Data visualisation : qu’est-ce que c’est ? 

La masse de données brutes générées et collectées chaque jour en entreprise reste particulièrement difficile à classer et à interpréter. La data visualisation intervient précisément dans ce cadre : elle transforme les données en représentations visuelles claires et compréhensibles par tous.

Qu’est-ce que la data visualisation ? En quoi cette technique constitue-t-elle un outil de communication puissant pour une entreprise ? Voici tout ce que vous devez savoir sur la visualisation de données.

Définition de la data visualisation

La data visualisation, ou dataviz, est une pratique qui consiste à créer une représentation graphique des données afin d’en faciliter la lecture, la compréhension et l’analyse.

Appliquée à l’entreprise, cette méthode permet de transformer instantanément les chiffres et données stockées dans des tableaux Excel en diagrammes, nuages de bulles, infographies ou autres représentations graphiques.

Les données essentielles de l’entreprise sont ainsi présentées sous une forme intelligible par le biais d’illustrations. Points, barres, courbes, couleurs… Les données sont transformées en objets visuels qui visent à faciliter leur lecture et leur compréhension, offrant un gain de temps conséquent à leur analyse.

Origine de la data visualisation

La data visualisation est fondée sur le concept simple de la théorie de Gestalt, aussi appelée « psychologie de la forme ». Celle-ci part du postulat que le cerveau humain, confronté à un ensemble d’informations complexes, cherche à le structurer visuellement pour en faciliter la compréhension.

Ainsi, la dataviz consiste à simplifier au maximum la présentation des données. Leur mise en forme s’appuie sur des procédés visuels tels que :

• Les couleurs : elles doivent être distinctes, cohérentes et limitées en nombre
• La taille des éléments, en fonction de leur ordre d’importance
• Les formes, dans le but de distinguer plusieurs éléments
• La disposition des éléments, selon leur pertinence et leur importance

Comment se traduit la visualisation des données ? 

Il existe différents types de visualisations. Parmi les nombreuses méthodes utilisées pour présenter les données de manière efficace et attrayante se trouvent les visualisations classiques, telles que :

• Les diagrammes
• Les cartes
• Les tableaux de bord
• Les histogrammes  

Mais la visualisation de données se traduit également par des représentations visuelles plus complexes, telles que :

• Les nuages de bulles
• Les arborescences
• Un diagramme de Gantt
• Les graphiques à puces
• Les nuages de mots
• Les graphiques de flux
• …

La data visualisation : une solution au service des entreprises

Les données d’une entreprise sont souvent éparpillées sur différents supports, complexifiant leur recherche et leur analyse. Les outils de Business Intelligence, comprenant un module de data visualisation permettent de les regrouper et de les classer à travers un ou plusieurs graphiques pertinents. Pour faciliter leur analyse, tous ces graphiques peuvent être regroupés au sein d’un même tableau de bord.

Dans un objectif d’efficacité, la data visualisation doit analyser les données les plus pertinentes. En amont, la détermination des indicateurs de performance les plus perspicaces et les plus utiles à l’entreprise s’avère donc capitale.

La vision simplifiée de ces données offre ainsi la possibilité aux dirigeants d’entreprises, DRH et directeurs de service informatique d’agir sur des leviers concrets et ainsi de mieux piloter leur PME.